Local NLP Backend アプリ
バックエンドはGPSを受動的に監視し、近くのWiFiやモバイルセル/タワーをスキャンします。これにより、発信者の位置情報のデータベースが作成されます。
UnifiedNlp / microGがローカルNLPバックエンドから位置情報を要求すると、近くの発信者のスキャンが開始され、スキャン結果に基づいて位置が特定されます。
ローカルNLPバックエンドは、いくつかの改善と設定およびデータのインポート/エクスポート用の粗いUIを持つDéjà Vu NLPバックエンドのフォークです。これには、MLSやOpenCelliDからのセルリストも含まれます。
このバックエンドはネットワークデータを使用しません。電話によって取得されたすべてのデータは電話の中に留まり、手動でエクスポートすることはできます。
使用方法：
ローカルNLPバックエンドはDéjà Vuのように使用できます：バックエンドを有効にして、地図アプリを使用するなどしてGPSを頻繁にオンにすることでデータベースを構築させます。
Déjà Vuデータベースをお持ちの場合（抽出するにはルート権限が必要です）、それをローカルNLPバックエンドにインポートできます。さらに、ローカルNLPバックエンドによってエクスポートされたデータベースや、MLSまたはOpenCelliDからのセルCSVファイルもインポートオプションとして利用できます。
ローカルNLPバックエンドが位置情報を提供できるようにするには、ローカルデータベースをGPSを使用するか、データをインポートして埋める必要があることに注意してください！
データベースの構築を加速するために、LocalNLPにはオプションのアクティブモードがあり、近くに既知の発信者がないとき（低設定）や未知の発信者が見つかったとき（攻撃的設定）にGPSを有効にします。
の新着情報 1.2.15
Here's a summary of the changes in Local NLP Backend 1.2.15 for Android:
- Improved validation to prevent issues with zero coordinates.
- Updated description texts.
- Upgraded internal dependencies.
